Andreas ist ein erfahrener Chefaktuar mit einer langjährigen Erfolgsgeschichte in der Nichtlebens- und Krankenversicherung sowie in der Rückversicherung und Captive-Versicherung. Im Laufe seiner beruflichen Laufbahn hat er fundierte Kenntnisse in verschiedenen Bereichen der Tarifierung, Reservierung, Solvabilität und Kapitalmodellierung erworben. Andreas hat sowohl als externer Berater als auch in Linienfunktionen gearbeitet. Er ist mit den modernen Werkzeugen der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens bestens vertraut.
Ausbildung
| Aktuar SAV, Schweizerische Aktuarvereinigung |
| FCAS |
| CERA |
| PRM |
| Dr. sc. techn. (angewandte Mathematik) – ETH Zürich |
| Master in Rechnergestützten Wisssenschaften – ETH Zürich |
Praxiserfahrung
| Maschinelles Lernen, Aktuarielle Datenwissenschaften |
| Versicherungsmathematik (Schaden-, Kranken- und Rückversicherung) ▪ Tarifierung ▪ Reservierung ▪ Solvabilität und Ökonomisches Kapital |
| Mathematische Modellierung und Simulation komplexer Systeme |
| Modellvalidierung |
| Erteilen von Aus- und Weiterbildungskursen |
Berufliche Entwicklung
| 2021 – heute | AT Analytics AG – Gründer und versicherungsmathematischer Berater | |
| 2019 – 2021 | Azenes AG – Mitglied der Geschäftsleitung und versicherungsmathematischer Berater | |
| 2014 – 2018 | Zürich Gruppe Deutschland – Chefaktuar Schadenversicherung | |
| 2010 – 2014 | Solen Versicherungen AG – Chefaktuar und Risikomanager | |
| 2008 – 2010 | PwC – Manager, versicherungsmathematischer Berater | |
| 2004 – 2008 | Swiss Re – Tarifierung und Entwicklung von Tarifierungswerkzeugen | |
| 2000 – 2003 | ETH Zürich – Assistent für Forschung und Lehre in angewandter Mathematik |
Mitgliedschaften in Berufsverbänden
| Schweizerische Aktuarvereinigung, Sektion Aktuare SAV, Leitung der Fachgruppe Data Science, Mitglied der … ▪ … Fachgruppe Krankenversicherung ▪ … Ausbildungskommission ▪ … CERA-Koordination | |
| FCAS – Fellow of the Casualty Actuarial Society | |
| ASTIN | |
| CERA Treaty Board |
EDV- und Programmierkenntnisse
| Udacity – Natural Language Processing Nanodegree | |
| Udacity – Machine Learning Engineer Nanodegree | |
| Udacity – Deep Learning Nanodegree | |
| Verschiedene Programmiersprachen (Python, R, VBA, Java, C++, C, Matlab, Fortran) | |
| MS Office, inkl. MS Access |
Sprachkenntnisse
| Deutsch – Muttersprache | |
| Englisch – verhandlungssicher | |
| Französisch – Grundkenntnisse |